Het Digital Oncology-programma van het Antoni van Leeuwenhoek en partner kaiko.ai heeft als doel om de zorg te verbeteren met data. Het [Ont]Regel de Zorg-project brengt alle beschikbare data samen op één plek en structureert deze, zodat onderzoekers en zorgprofessionals meer en sneller overzicht hebben. Stimuleert deze basis inderdaad innovatie? En verlaagt het de werklast voor zorgmedewerkers? We vroegen het Lodewyk Wessels, groepsleider van het Nederlands Kanker Instituut (NKI-AVL).
Steeds meer werkgroepen aan de slag
Het project richtte zich eerst op het neerzetten van een stevige data-basis. Nu bouwen het NKI-AVL en kaiko.ai daarop verder: steeds meer tumorwerkgroepen zijn aan de slag met de toepassingen van het project. Bijvoorbeeld met de patient summary, waarbij AI een gestructureerde samenvatting van (medische) gegevens maakt ter voorbereiding op consulten. Dit is begonnen bij de hoofd-hals-tumorwerkgroep, inmiddels werken 4 andere werkgroepen ook op die manier. ‘In iedere werkgroep evalueert een aantal clinici de toepassing’, licht Lodewyk toe. ‘Daarna rollen we het breder uit in de werkgroep. In dat proces zitten we nu. Ook verbeteren we de functies van de patient summary continu: we zorgen ervoor dat de toepassing steeds accurater data uit patiëntendossiers kan halen. En daarbij ook leert van de gebruikersfeedback.’
Daarnaast is finetuning nodig per werkgroep. ‘Elke werkgroep heeft nét weer andere een andere informatiebehoefte. Bij gynaecologische tumoren spelen bijvoorbeeld pariteit en hormonale factoren een rol, terwijl in de longoncologie moleculaire profielen juist belangrijk zijn. Daar proberen we zo goed mogelijk op aan te sluiten.’
"We zorgen ervoor dat de toepassing steeds accurater data uit patiëntendossiers kan halen en leert van gebruikersfeedback."
Voordelen zijn meteen merkbaar
De voordelen van de AI-ondersteuning zijn direct zichtbaar voor clinici. ‘Na de finetunefase levert het meteen tijdswinst op’, vervolgt Lodewyk. ‘Dat is vooral het geval bij langere verwijsbrieven. Ook is er minder inspanning nodig bij de voorbereiding van een eerste consult, wat zorgt voor minder frustratie bij clinici. Het gemiddelde rapportcijfer dat zorgprofessionals aan de AI-toepassingen geven, is een 7,9.’
‘Het is fijn dat de toepassing zo goed ontvangen wordt, want meewerken aan het project vraagt tijd en inspanning van clinici. Dat de gevolgen meteen merkbaar zijn, is een goede motivatie: het product verkoopt zichzelf. En dat verspreidt zich als een lopend vuurtje door de organisatie.’
Registratielastvermindering ook in andere projecten inzetten
Het Antoni van Leeuwenhoek heeft ook andere AI-projecten ontwikkeld. Zo is ACTIN geïntroduceerd: dit systeem haalt gegevens uit een patiëntendossier om te bepalen bij welke trials een patiënt mogelijk kan aansluiten. ‘Dat zorgt voor registratielastvermindering, want een oncoloog hoeft niet zelf te zoeken. En in sommige gevallen krijgt een patiënt dus de kans om mee te doen aan een nieuwe klinische trial’, legt Lodewyk uit. ‘Ook zijn we bezig om het lezen van een macroscopisch pathologieverslag te automatiseren. Zo maken we het clinici makkelijker om ingewikkelde beschrijvingen te ontcijferen.’
Digital Oncology zet inmiddels ook de eerste stappen in het assisteren van zorgmedewerkers bij ingewikkelde beslistaken. ‘We hebben een PhD-student aangenomen om te onderzoeken of AI kan helpen bij de voorbereiding van multidisciplinaire overleggen, en of AI patiëntdocumentatie interpreteerbaar kan maken. Dat is de eerste stap naar assistentie bij beslistaken.’
Kritische blikken verbeteren het project
Sinds de vorige keer dat Lodewyk op deze site vertelde over het ontregelproject, zijn er dus veel ontwikkelingen geweest. Hoe gaat zijn organisatie om met die veranderingen? ‘Dat gaat uitstekend, vertelt hij. ‘Natuurlijk zijn er critici, maar dat is alleen maar gezond. Sterker nog: daar zijn we blij mee. Het helpt ons om betere beslissingen te nemen en te realiseren hoe belangrijk het is om op tijd de juiste mensen mee te nemen. Projectleiders willen soms graag hard lopen, maar afstemming met stakeholders en mensen die met de systemen werken blijft cruciaal.’
"Critici helpen ons om betere beslissingen te nemen en te realiseren hoe belangrijk het is om op tijd de juiste mensen mee te nemen."
Meer weten
- Lees de eerdere artikelen over dit ontregelproject op onze site: Digital Oncology: hoe het Antoni van Leeuwenhoek tijdrovende en foutgevoelige taken automatiseert
- Neem voor meer informatie over dit project contact op met Lodewyk Wessels via l.wessels@nki.nl.